Aerodinamik dersi viskoz olmayan ve sıkıştırılamaz akışa ait kuramsal ve uygulama bazlı hususlar ile bazı hesaplama yöntemlerini içermektedir.

Hava Aracı Tasarımı dersi uçak tasarımı sürecinin anlaşılması meyanında önemli bilgiler sunmaktadır. Uçak tasarımının ana gayesi görev gereksinimlerinin karşılanmasıdır. Ders sayesinde aerodinamik, yapı, itki, iniş takımları, performans, ve konfigürasyon görünümü hakkında bilgiler edinilecektir. Ayrıca ders tek-kişilik akrobasi uçağı ile hafif muharip uçak tasarım süreci örneklerini de kapsamaktadır.

İnsansız Hava Araçları (İHA) dersi İHA’ların anlaşılması için önemli hususları içermekte olup, İHA kategorileri, ilk İHA boyutlandırması, İHA geometrisi ve konfigürasyonları, farklı İHA türlerinin karakteristik özellikleri, yapıları, faydalı yükleri, haberleşme sistemleri, fırlatma ve kurtarma sistemleri ve itki sistemlerinden oluşmaktadır.

Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiğine giriş dersi, akışkanların hareketlerini modelleme açısında oldukça önemli bir araçtır. Bu ders akışkanlar mekaniği, ısı transferi ve sayısal yöntemlerle ilgili olarak temel bilgileri vermektedir.

Ders biyomekanik konusundaki temel terimlerin açıklanması, kas ve iskelet sistemi ve üzerinde uygulanan mühendislik ile ortopedik implantların tanıtılması ve mekanik analizlerinin yapılması konularını kapsar.

Bu ders, mikroakışkan ve mikro toplam analiz sistemleri (µTAS) yapıları, mikroelektriksel, mikromekanik ve mikrooptik sensörlerin temel tanımları ve ilkeleri ile tasarım özellikleri ve imalat teknolojilerini; MEMS, biyoMEMS ve bunların, Çip üzerinde Laboratuvar Analizi, vücuda yerleştirilebilir sensörler ve ilaç aktarımı dahil olmak üzere, biyomedikal amaçlı uygulamalarını kapsamaktadır.

İleri otomatik öğrenme konularının anlatıldığı bu ders eğitme verilerinin toplanması, verilerden istatistiksel yapı çıkarımının öğrenilmesi, aşırı-uyma, parametrik modeller ve parameter seçimi, doğrulama, regresyon, sınıflandırma, parametrik olmayan modeller, gruplaştırma konularını kapsamaktadır.

Otomatik öğrenme, geçmiş deneyimleriyle otomatik olarak performanslarını iyileştiren bilgisayar programları ile ilgilenir. Yapay zeka, istatistik, bilgi kuramı, biyoloji ve kontrol teorisi gibi bir çok alandan ilham alan otomatik öğrenme dersinde aşağıdaki konular işlenecektir; hesaplamalı öğrenme teorisi, makine öğrenmesi kavramları, Bayes öğrenmesi, gözetimli öğrenme, sınıflandırma yöntemleri, regresyon yöntemleri, gözetimsiz öğrenme, gruplaştırma yöntemleri, yapay sinir ağları, pekiştirmeli öğrenme ve ileri makine öğrenmesi yöntemlerinin tartışılması.

Bu ders, UNIX/Linux işletim sistemi üzerine Bilgisayar Biliminde lisans dersidir. Ders, işletim sisteminin geniş bir görünüşünü sunarken, dersin odaklandığı ana konular Bash programlama ve sistem yönetimidir. Öğrenciler, işletim sisteminde komut ve betik programlamayı ve kullanmayı pratik olarak öğrenecek ve UNIX ortamını tanıyacaktır. Ders, modern işletim sistemleri bilgisini ve programlamanın temelleri hakkında pratik beceriyi önkoşul olarak ihtiyaç kılmaktadır. Öğrencilerden, dönem projesi kapsamında uygun teknik kod yazma becerilerini geliştirmeye yönelik bir betik programlama projesi istenecektir.

Dersin içeriğinde beslemeli sinir ağları, geri-yayılım, evrişimli sinir ağları, yineleyen sinir ağları, geri dönüşümlü sinir ağları, düzenleştirme, optimizasyon bulunmaktadır.

Ders, temel yapay sinir ağları modelleri ve öğrenme algoritmalarını, algılayıcı YSA modellerini, LMS algoritmasını, geriyayılım öğrenme algoritmasını, radyal tabanlı fonksiyon ağlarını, destek vektör makinelerini, Kohonen’in kendini düzenleyen ağını, Hopfield ağlarını, yapay sinir ağlarının işaret işleme, örüntü tanıma ve kontrol uygulamalarını içermektedir.

Doğrusal cebir ve olasılığın temelleri, doğrusal regresyon, doğrusal olmayan modeller, çapraz doğrulama, model seçimi, karar ağaçları ve destek vektör makineleri.

Dersin içeriğinde iki boyutlu sinyaller olarak sayısal görüntüler; iki-boyutlu evrişim, Fourier dönüşümü, ve ayrık kosinüs dönüşümü; Görüntü işleme temelleri; Görüntü iyileştirme; Görüntü restorasyonu; Görüntü kodlama ve sıkıştırma bulunmaktadır.

Manyetik devrelerin prensipleri, transformatörler, DA makineler ve jeneratörler, eşzamanlı makineler ve jeneratörler, endüksiyon makineleri, özel amaçlı makineler, yenilenebilir enerji üretimi

Bu ders, Android SDK’sı kullanarak mobil uygulama geliştirmeye bir giriş niteliğindedir ve Bluetooth gibi protokollerle cihaz iletişimine özel bir vurgu yapılmaktadır. Yerleşimler, aktiviteler, servisler, yayın alıcılar, veritabanları, Bluetooth adaptörleri ve http bağlantıları gibi temel Android konuları kapsanmaktadır ve pratik uygulama geliştirmeye odaklanılmıştır.\n

Biyomolekülsel ve Hücresel Özellikler, Fizyolojik Özellikler, Biyomekanik, Biyocihazlar, Biyogörüntüleme ve İşaret İşleme, Biyoteknoloji, Bağışıklık Mühendisliği, Biyomateryaller

Tasarım Kavramları, Mantık Devrelerine Giriş, Teknoloji Gerçeklenmesi, FPGA’e Giriş, VHDL’e Giriş: Gerekenler, Mantık Fonksiyonlarının Eniyi Gerçeklenmesi, Sayısal Gösterim ve Aritmetik Devreler, Kombinasyonel Devrelerin Temel Blokları, FPGA’ler için Tasarım, Otomasyon ve Test

Bu derste; elektrikli araçlarda, yenilenebilir enerji kaynaklarından elektrik enerjisi elde etmede ve endüstriyel motor sürücülerinde yaygın kullanılan güç dönüştürücü devrelerinin analiz ve tasarım yöntemleri tanıtılacaktır. Ele alınacak DC-DC çevirici, AC-DC doğrultucu ve DC-AC evirici devre topolojilerinin analiz sunumları PSpice tabanlı benzetim araçlarıyla desteklenecektir.

Bu ders, 8-bit ve 32-bit mikrodenetleyicilere dayalı gömülü sistem tasarımının temel prensiplerinin tanıtımı, 8-bit ve 32-bit mikrodenetleyicilerin temel mimari özellikleri ve çevre birimleri, diğer mikrodenetleyiciler ve ana bilgisayarlarda seri iletişim; mikrodenetleyici tabanli bir cihazın tasarımı; yazaılımının kodlanması, ve yüklenmesi ve uygulama için cihazın test edilmesi dahil tüm adımları kapsar. Kurs aynca, 32-bit mikrodenetleyicilere dayalı gerçek zamanlı gömülü sistem tasarımının temel prensiplerini, 32-bit mikrodenetleyicilerin temel güvenlik özelliklerini ve 32-bit mikrodenetleyici için gerçek zamanlı yazılımın uygulanmasını kapsar.

Bu kurs yalın terminolojisini ve detaylı şekilde işlenen yalın üretim tekniklerini, gerçek uygulama örneklerini, bunun yanısıra yalın yönetim ve endüstriyel ergonomi konularını içermektedir.

Üretim sistemleri ve otomasyon, İmalat sistemleri – Endüstrilerin sınflandırılması ve imalat sistemlerinin temel kavramları, Temel talaş kaldırma işlemleri, Otomasyon ve temel donanımı, Sayısal Kontrollü takım tezgahları teknolojisinin ve Sayısal Kontrol tipleri, Programlama esasları, Robot yapıları ve uygulamaları, Programlanabilir Mantık Denetleyicileri.

”Mühendislik Sistem Analizi” genel başlığı iki ana özelliği kapsamaktadır.Birincisi proses kavramıdır. Bir mühendis öncelikle , bir sistemin tasarımıyla ilgilenmektedir. Sistem, üretim prosesidir.Temel amaç,prosesi modellemek,tasarlamak,işletmek ve kontrol etmektir.İkinci özellik ise birinci özelliğin sonucudur. Proses zamana bağlı olarak değişir, bu yüzden dinamik prosestir.

Bu ders kapsamında Akışkanlar mekaniğinin temelleri, Momentum ve Mekanik Enerji Denklemleri, Bernoulli Denklemi, Hidrolik Makinalar: Türbin, Termodinamiğin Birinci ve İkinci Kanunu, Isı transferi, İletimle ve Taşınımla ısı taransferi konuları mühendislik uygulama örnekleri ile birlikte anlatılacaktır.

Ders konuları önerilen ders kitabındaki konulara ek olarak çeşitli İnternet kaynaklarındaki güncel bilgileri içerir.

Bu ders, malzemelerin temel özelliklerini, malzemelerin üretim yöntemlerinde gösterdiği davranışları, üretime uygun malzeme seçimini ve üretim yöntemleri ile ilgili temel kavramları öğretir.

Bu derste öğrenciler endüstride yaygın olarak kullanılan gömülü sistemlerin tasarımının yapılmasını, mikrokontrolcülerin programlanmasını, giriş/çıkış ve haberleşme portlarının kullanılmasını öğrenir. Bu ders, endüstriyel gömülü bir sistem için verilen tasarım kriterlerine uygun olarak baskılı devre kartının tasarlanmasını ve üretilmesini de kapsar.

Otonom sistemlerin, akıllı sistemlerin ve doğadan esinlenmiş algoritmaların tanıtımı. Optimizasyon modelleme ve kontrol konularında kısa tekrar. Yapay sinirsel ağlara giriş, geriye yayılma öğrenme algoritması, bulanık küme teorisi, bulanık çıkartım metodu, bulanık kontrol, uyarlanabilir sinirsel-bulanık çıkartım kuralı, genetik algoritma, parçacık sürüsü optimizasyonu.

Robot manüpülatörlerin kinematik, statik, dinamik, hareket ve kontrol prensiplerini içeren robotiğin temel bilgilerini sunmaktadır.

Otonom Robotiğe Giriş, Bir Robotun Hareket Modelleri, Farklı Sensör Tiplerinin Ölçüm Modelleri, Filtreleme Teknikleri, Eşzamanlı Lokalizasyon ve Haritalama Yöntemi

Üretim Sistemlerinin Otomasyonuna giriş, otomasyon sisteminin bileşenleri, otomasyonda kullanılan donanım ve yazılım araçlarını etkin kullanabilme, bir üretim sistemine uygun otomasyon sisteminin seçilebilmesi ve kurulabilmesi, dijital ve analog kontrol yapılarının uygulanması, temel mekanik, elektrik ve bilgisayar programlama becerilerinin entegrasyonu, proje örnekleri

Bu ders öğrencilere nesne tabanlı programlamanın temel kavramlarını öğretir. Ders ayrıca, bilgisayarlar ile mikrodenetleyicilerin haberleşmesini, bilgisayar arayüzleri geliştirilmesini, bilgisayar arayüzünde algılayıcı verilerinin görüntülenmesini ve bilgisayar arayüzleri üzerinden eyleyicilerin kontrol edilmesi konularını kapsamaktadır.

Kontrol sistemlerinin yapısı, temel tanımların tekrarı, sistemlerin sınıflandırılması, kontrol sistemlerinin bileşenlerinin seçimi, durum-uzayı modelleri, kutup yerleştirme metodu, gözlemlenebilirlik, kontrol edilebilirlik, kararlı hale getirilebilirlik. Farklı yapılarda PID kontrol sistemi tasarımı, uygulama örnekleri

Akıllı sistemlere ve doğadan esinlenen algoritmalara giriş. Optimizasyon, modelleme ve kontrol için gözden geçirme. Sinir ağlarına giriş, geri yayılım öğrenme kuralı, bulanık küme teorisi, bulanık çıkarım yöntemleri, bulanık kontrol, uyarlanabilir nöro-bulanık çıkarım sistemi (ANFIS), genetik algoritmalar. Uygulamalar ile örnek çalışmalar.

Bu ders, ısı transferinin temel ilkelerini, kondüksiyon, sürekli rejimde tek boyutlu kondüksiyon, düzlem duvar ve silindirik yüzeylerde ısı transferi, küresel yüzeylerde ısı transferi, zamana bağlı kondüksiyonla ısı transferi, konveksiyon, dış akış, iç akış, doğal konveksiyon, ısı değiştiricileri ve ışınım konularını içerir.

Bu ders; akışkanın tanımı, özellikleri, basınç, durgun akışkanlara etki eden kuvvetler, akışkanların enerji ve momentum denklemleri, boyutsal analiz ve benzerlik kavramları, hareketli akışkanlara etki eden kuvvetler konularını içermektedir.

Millerin ve aksların yataklanma biçimlerini: kaymalı yataklar ve döner yataklar; temel güç ve iletim mekanizmalarının: dişliler, kavramalar, kayışlar ve zincirler.

Bu ders temel kavramları, hareketliliği, temel mekanizma tiplerini, uzuvların konumunu, hızını ve ivme analizini, dişli dizilerini, statik ve dinamik kuvvet analizini kapsamaktadır.

Lokal koordinatlarda sonlu eleman matrisleri, dönüşüm matrisleri, global koordinatlarda sonlu eleman matrisleri, sonlu elemanların birleştirilmesiyle matematiksel modelin türetilmesi; tek uzuvlu ve çok uzuvlu sistemler; gerçek mühendislik sistemlerinin ticari sonlu elemanlar programlarıyla analiz edilmesi; modal, statik, frekans cevabı ve zamana bağlı analizler.

Bu dersin içeriğinde, hakim denklemler, sonlu farklar yöntemleri, sıkıştırılamaz viskoz skışlar, sıkıştırılabilir akışlar, sonlu elemanlar yöntemlerine giriş, otomatik ızgara oluşturma, uyarlanabilir yöntemler ve hesaplamalı teknikler: yapılandırılmış ızgara oluşturma, türbülans ve akustik uygulamaları bulunmaktadır.

Ders tek ve çok serbestlik dereceli sistemlerin titreşimini, sürekli sistemlerin titreşimini, yapısal sönümleme modellerini, titreşim analizi için Lagrange yöntemini, modal analizi,, mekanik sistemlerin serbest ve zorlanmış titreşimlerinin sayısal analizini, endüstriyel uygulamalarda titreşim yalıtımı ve aktif titreşim kontrolünü kapsar.

Bu dersin içeriğinde, akışkanlar mekaniği ve aerodinamik problemlerde temel formülasyonlar, viskoz olmayan ve viskoz akışlar, rüzgar tünelleri ve dış gövde akışlarındaki uygulamalar, bilgisayar destekli aerodinamik tasarım, sayısal ve deneysel sonuçların kıyaslanması, sürüklemeyi azaltmaya yönelik aerodinamik tasarımlar, motor soğutma aerodinamiği ile aerodinamik gürültü bulunmaktadır.

Bu ders endüstriyel hidrolik ve pnömatik sistemlerin temel özelliklerini ve bu sistemlerin otomasyon makinalarıyla yapılan üretim aşamalarında gösterdiği davranışları öğretir. Uygulamaya göre devre tasarımı, ekipman boyutlandırma ve seçimi ile ilgili temel kavramları kapsar.

Bu ders öğrencilere C# programlama dilini kullanarak nesne tabanlı programlamanın temel kavramlarını öğretir.

Bu derste öğrencilere şablonlar ve soysal programlamanın prensipleri hakkında temel bilgiler verilmekte ve sık kullanılan soysal kütüphaneler tanıtılmaktadır.

Mobil cihazlar, mobil uygulamalar ve gereksinimleri, mobil uygulama geliştirme, mobil uygulamalarda web servislerini ve veri tabanlarını kullanma

Bu ders sadece mobil uygulama ve içeriklerin masaüstü olanlarla olan farklılıklarını değil, bunlara ek olarak mobil hesaplamanın web tasarımı ve programlamayı genel anlamda nasıl değiştirdiğini de incelemektedir.
Vurgulanan temel noktalar mobil tarayıcılar ve donanım, yeni gelişen kodlama ve tasarım teknikleri, jeolokasyon tekniklerinin programlama ile bütünleştirilmesi, mobile uygulamaların ve ara yüz parçalarının yaratılması ve mobil içerik alan bir sitenin planlanmasıdır.

Bu ders Yapay Zeka’yı tanıtır. Bu derste hesaplamalı zekanın en temel elemanları olan teoriler ve algoritmalar incelenir.