CE 490 | Ders Tanıtım Bilgileri - Mekatronik Mühendisliği

Dersin Adı

Dijital Görüntü İşlemeye Giriş

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
CE 490	Güz/Bahar	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)

3. Sınıf olmak

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Problem çözme
Simülasyon
Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama
Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Doç. Dr. Mehmet Türkan

Öğretim Eleman(lar)ı

Doç. Dr. Mehmet Türkan

Yardımcı(ları)

-

Dersin Amacı	Bu ders sayısal görüntü işleme sistemlerinin temel prensiplerini ve algoritmalarını tanıtır. Dersin içeriğinde görüntü örnekleme ve nicemleme, uzamsal ve frekans düzlemlerinde görüntü iyileştirme teknikleri, sayısal görüntü işleme için kullanılan sinyal işleme teorileri, örneğin bir ve iki boyutlu evrişim, iki boyutlu Fourier dönüşümü, morfolojik görüntü işleme, renk modelleri ve temel renkli görüntü işleme konuları bulunmaktadır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Sayısal görüntüler ve bu görüntülerin elde edilmesinde kullanılan örnekleme ve nicemlemeyi açıklayabilecektir. Histogram tabanlı teknikleri sayısal görüntüleri işlemek için kullanabilecektir. Uzamsal veya frenkans düzlemde işleme ve süzgeçleme tekniklerini sayısal görüntüleri yumuşatmak ve keskinleştirmek için kullanabilecektir. Sadece gürültü varlığında süzgeçleme tekniklerini görüntüleri restore etmek için kullanabilecektir. Morfolojik görüntü işleme tekniklerini tanımlayabilecektir. Genellikle uygulanan renk modellerini ve bunların temel renkli görüntü işlemede kullanımını anlatabilecektir. Sayısal görüntü işleme yöntemlerini pratik problemlerde uygulayabilecektir.
Ders Tanımı	Dersin içeriğinde iki boyutlu sinyaller olarak sayısal görüntüler; iki-boyutlu evrişim, Fourier dönüşümü, ve ayrık kosinüs dönüşümü; Görüntü işleme temelleri; Görüntü iyileştirme; Görüntü restorasyonu; Görüntü kodlama ve sıkıştırma bulunmaktadır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Giriş	Bölüm 1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
2	Sayısal görüntü temelleri	Bölüm 2. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
3	Global histogram işleme	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
4	Lokal histogram işleme	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
5	Nokta işleme, temel gri-düzey dönüşümleri	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
6	Uzamsal süzgeçleme, evrişim teoremi, yumuşatma süzgeçleri	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
7	Uzamsal keskinleştirme süzgeçleri, uzamsal süzgeçleme tekniklerini birleştirme	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
8	Frekans düzleminde süzgeçleme, evrişim teoremi	Bölüm 4. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
9	Ara Sınav
10	Gürültü gidermek için görüntü restorasyonu	Bölüm 5. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
11	Morfolojik görüntü işleme	Bölüm 9. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
12	Renkli görüntü işleme	Bölüm 6. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
13	Görüntü sıkıştırma temelleri, JPEG görüntü sıkıştırma algoritması	Bölüm 8. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
14	Proje sunumları
15	Proje sunumları
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Pearson, 2010, 3/E, ISBN: 978-0-13-234563-7
Önerilen Okumalar/Materyaller

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama	-	-
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	10
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2	28
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	4	4
Proje	1	30	30
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	15	15
Final Sınavı	1	25	25
		Toplam	150

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri, matematiğe dayalı fizik, çok değişkenli matematik, türevsel denklemler, istatistik, optimizasyon ve lineer cebir konularında bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.	-	-	-	-	-
2	Karmaşık Mekatronik mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.	-	-	-	-	-
3	Algılayıcı, eyleyici, kontrol, donanım ve yazılım öğelerine sahip karmaşık bir elektromekanik sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.	-	-	-	-	-
4	Mekatronik Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
5	Mekatronik Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için deney tasarar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.	-	-	-	-	-
6	Mekatronik Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler.	-	-	-	-	-
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.	-	-	-	-	-
8	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.	-	-	-	-	-
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.	-	-	-	-	-
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Mekatronik Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişebilir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Mekatronik Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-

CE 490 | Ders Tanıtım Bilgileri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

HABERTÜM HABERLER

FENG498 Bitirme Projesi'ne TÜBİTAK 2209-B Desteği

Mekatronik Mühendisliği Öğrencilerine TÜBİTAK 2209-B Desteği

İzmir Ekonomili mühendislerden kendi rotasını belirleyen otonom robot

İZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ GÜZELBAHÇE KAMPÜSÜ

KÜRESEL KARİYER

BİLİME KATKI

İNSANA DEĞER

TOPLUMA FAYDA